How-to & Style
The beauty of cushions and throws lies in their versatility; easily updating the look of your living space each season.
Sheridan Designer Rebecca shares her expert tips in our how-to styling video.
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Learn how to tie a tie! Tie the Windsor knot, step by step, in 2 minutes. This "tie tutorial" will have you looking sharp and confident in no time at all! How to tie a tie mirrored slowly.
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Hello. I'm Charles from Louis Purple, and today I'm going to teach you how to tie a Windsor knot. The Windsor knot is actually a very simple knot to tie, and it's very useful because it projects confidence. So it's a wide, triangular knot that's very suitable for presentations, job interviews, or cultural appearances, which I hope you don't frequent too often. So this is how you start.
You just find the right balance depending on the length of your tie, with the wide end on the right hand side and the narrow end on the left. You might want to adjust exactly where the center of the tie should be at in the middle of your neck. So this is how you start. You cross over the wide end over the narrow end. You bring the wide end through the loop between the collar and the tie. And you bring the wide end back down.
Then you just pull the wide end underneath, and then bring it up through the loop again in order to have a symmetrical shape, which should look like this. And you're almost done. There's only the easy part left and the most rewarding. Pull the wide end in front. Bring the wide end underneath, and then slide it inside the loop and tie it in the knot. You draw the knot up in order to fit your collar. So it's a knot that's really suitable for widespread collars. And as I said, then you can just adjust and tighten how big of a knot you like to obtain. This is how you tie a Windsor knot.
You asked me how to style a sequin skirt so let me show you how I'd do it.
Rock your sarong and look fabulous!
xoxoxoxoxo
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Blush pink top on sale, I would size down https://bit.ly/3J3QZQC
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Jeans https://bit.ly/3ahNaHC
In the thumbnail I'm wearing a Men's cashmere tracksuit, the fit is exactly what I was looking for:) Hoodie https://bit.ly/34AuPGG
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OUTFIT ONE- Keep it simple
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OUTFIT TWO- Be realistic
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Striped shirt https://go.magik.ly/ml/1f04v/
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Trainers https://bit.ly/3shE06Q
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OUTFIT THREE- My typical ‘uniform’
My shirt https://seza.ne/QuB6jacdqT
Blazer https://go.magik.ly/ml/1f059/
Another favourite in my wardrobe https://seza.ne/QynNcj4r6R
Jeans https://bit.ly/3rp0iV7
Handbag https://bit.ly/2TU8FKp
Ankle boots https://bit.ly/33PFoFx
Stripe jumper layered underneath https://bit.ly/3uyrjY6
Blazer featured https://bit.ly/3J4MqFo
Stripe cardigan https://bit.ly/3shBw8K
Beige leather trousers https://bit.ly/35DnPZV
OUTFIT FOUR- Outerwear
Camel coat https://bit.ly/3HtQhvi
Cashmere crew neck https://go.magik.ly/ml/1dbgt/
Tailored trousers https://bit.ly/3glA6o1
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Wool at & Other Stories https://bit.ly/3si7bqD
MY WISH LIST COATS AND JACKETS https://liketk.it/3xt3F
OUTFIT FIVE- Elevated basics
I believe my navy blazer and trousers have sold out but this is a very similar option
Jacket https://bit.ly/3rpM2eK
Matching Tapered trousers https://bit.ly/3GnrbwT
Crew neck https://go.magik.ly/ml/1f08w/
Loafers https://bit.ly/3pBRubD
Black handbag with gold chain https://bit.ly/3si1YPg
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A long wool coat I spotted in the sale https://bit.ly/3J4Fect
I’VE ADDED SOME KEY FAVOURITES HERE TOO https://liketk.it/3xt61
OUTFIT SIX- Timeless pieces
A similar timeless blouse that would never date https://bit.ly/3BfAbDz
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PIECES TO HAVE FOREVER
OUTFIT SEVEN- Tailored
Navy roll neck jumper https://bit.ly/3pTstuL
Heels https://bit.ly/3GCT0Sd
Trousers https://bit.ly/3sltfAK
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OUTFIT EIGHT- Wear what you like, not just what’s on trend
Chocolate coat https://bit.ly/3GrYEGx
Ankle boots https://bit.ly/3oJ9K47
White trousers now half price https://go.magik.ly/ml/1ekk0/
Jumper available in various shades https://bit.ly/3HuNZfy
Camel tote https://bit.ly/34g8yhh
A classy way to do the cutout trend https://bit.ly/3B3u2dh
THE CUTOUT ITEMS I WOULD WEAR
OUTFIT NINE- Sunglasses
Breton stripes https://bit.ly/35N1ucB
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How To Style Oversized Tees.
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The Premium Weight Relaxed Crew Tee: https://bit.ly/2tMAdDS
(currently available in white, black, off-white, green and blue)
Everlane: https://bit.ly/31eKe92
I think it's fair to say that oversized/relaxed fit tees have been a modern fashion staple for a few years now, but there are so many different ways you can pull off the oversized tee, that sometimes it can get confusing to figure out how to best integrate it within your style. In today's video we go over a few main ways you can style yours!
Outfits worn:
All of the different color t-shirts worn in the video are the Premium Weight Relaxed Crew: https://bit.ly/2tMAdDS
Trousers in "how to find right fit/fabric" part: https://bit.ly/3j4VApb
Wide Top / Slim Bottom:
- Skinny jeans and jacket from Kollar (no longer available on website): https://bit.ly/2AfTVeC
- Overcoat: https://bit.ly/2Z5fOXw
- Boots (similar): https://bit.ly/2Z5ftEe
Relaxed & Slouchy:
- Joggers (closest I could find): https://bit.ly/35378Vl
- Wide jeans (similar): https://bit.ly/3lKQuQv
- Sneakers: https://bit.ly/388v5Zo
The Hourglass:
- Peach trousers (no longer available but these ones fit the same, although different color): https://bit.ly/32l4cSU
- Sneakers 1 (earth tones): https://go.zara/3gYYN7w
- Trucker jacket: https://bit.ly/3hUkeYI
- Black trousers (similar): https://bit.ly/2YXOMBx
- Sneakers 2 (black): https://bit.ly/357JGGR (they're from Axel Arigato but no longer available, I just linked to the homepage)
- Bomber jacket: https://bit.ly/2tJHFQv
The Structured Oversized:
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- White sneakers (minimal): https://shrsl.com/2azbe
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- Derbies: https://bit.ly/3boZ0Qh
- Boots: https://bit.ly/2Z5ftEe
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Music downloaded from Epidemic Sound: http://share.epidemicsound.com/tgVQ8
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FTC: This video is sponsored by Everlane.
SUMMER SHOE RULES
DOS AND DON’TS OF SUMMER SHOES
BALANCING PROPORTIONS
SHOES -
Tod’s loafers (size down half if unsure): https://shopstyle.it/l/bIze5
ARKET flats (Go up a size if you’re a half size): https://apprl.com/al/7e5O/
Russell & Bromley sandals (Go up a size, especially if you can be a half size as they run small): https://www.russellandbromley.co.uk/knottie/432089?gclid=CjwKCAjwquWVBhBrEiwAt1KmwkmhkzJyLkPHWYXchq0TCPXhq51mgRm8nJZuBXixy-73jRAyG3V9OhoCwp0QAvD_BwE&gclsrc=aw.ds
TKEES (true to size): https://apprl.com/al/7gJl/
WEARING -
Vita Grace playsuit (out of stock, same version but a different colour linked): https://vitagrace.co.uk/products/portofino-cotton-tie-playsuit-white?_pos=1&_sid=d5c3df23c&_ss=r
Nordic Muse earrings: https://nordicmuse.com/index.p....hp/product/gold-flui
Monica Vinader bracelets: https://apprl.com/al/7aEe/
Officine General trousers (true to size): https://apprl.com/al/7mSc/
Marcéla London shirt: https://www.marcelalondon.co.u....k/collections/tops/p
Demellier white bag: https://apprl.com/al/7mSd/
Loewe sunglasses: https://apprl.com/al/7mSf/
Zara jeans (old), alternative: https://apprl.com/al/7mSh/
& Other Stories white blouse (36): https://apprl.com/al/7lM6/
Sanna NY shirt dress: https://www.sannany.com/collec....tions/all-2/products
Alternative: https://apprl.com/al/7lM0/
Polène bag: https://uk.polene-paris.com/pr....oducts/numero-onze-c
Arket top (S): https://apprl.com/al/7mSi/
H&M shorts (8): https://shopstyle.it/l/bIzil
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Sanna NY blazer (worn throughout): https://www.sannany.com/products/kristi-linen-blazer-beige?_pos=9&_sid=4c7121234&_ss=r
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How to Manage and Style Curly Hair (3 Types) | GQ
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Sharing a couple of tips and tricks on how to style broad shoulders. I'll be showing you ways you can embrace them or reduce them by using clothes to widen your hips and create more balance. These are quick and simple tips that I use almost every time that I get dressed in order to make my outfits look more balanced. These tips will also work if you are inbetween an inverted triangle and an hourglass body shape but not quite a rectangle body shape.
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WATCH NEXT:
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Leather pants by simonett
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Black bra top by lost lorelei
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Cut out dress by LNA
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Blazer by the Dallant
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10:35- EMBRACE YOUR SHOULDERS
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- F A Q -
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CLOTHING SIZE: Tops: Small or Medium | Bottoms: Usually US size 6 or 28
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News flash: as you get older, you do not automatically become more stylish. Like anything, dressing well takes some effort. And if you're in you're 30s, 40s, 50s, or 60s and you haven't started putting that effort in, it's about time you do! In today's video I'm addressing the following topics:
- How to dress well in your 40s (50s and 60s)
- Style mistakes older guys make
- How to dress appropriately for your age
- Style tips for men over 40
Some of you know that I'm over 40 myself. And although age isn't something I've addressed specifically on the channel before, it's something I definitely think is worth talking about to help those of you out there who are looking for advice.
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OUTFIT INSPIRATION VIDEOS
▪ 5 Minimalist Navy Suit Outfits → https://www.youtube.com/watch?v=QK3uxTNJ9OI&list=PL3v2lRj6jZMftmDs3dhDrL4LC2CjvFGcZ&index=5
▪ 5 Fall Business Casual Outfits → https://www.youtube.com/watch?v=znnscqIz58A&list=PL3v2lRj6jZMftmDs3dhDrL4LC2CjvFGcZ&index=17
▪ Fall Capsule Wardrobe → https://www.youtube.com/watch?v=Lk2qN04Tx34&list=PL3v2lRj6jZMe6vSBb8J-5S51fHhJ0TbVu&index=4
▪ 5 Essential Fall Jackets → https://www.youtube.com/watch?v=hvitR_heLT0&list=PL3v2lRj6jZMdxVMQV49FfY6XadJFw8x23&index=12
▪ How To Dress For The Airport → https://www.youtube.com/watch?v=sZpVlr-Eemg&list=PL3v2lRj6jZMftmDs3dhDrL4LC2CjvFGcZ&index=9
▪ 8 Ways To Wear A Denim Shirt → https://www.youtube.com/watch?v=ZAdUTnw9Hxs&list=PL3v2lRj6jZMftmDs3dhDrL4LC2CjvFGcZ&index=15
▪ 5 Ways To Wear A Navy Suit → https://www.youtube.com/watch?v=M0L823y_mLs&list=PL3v2lRj6jZMdxVMQV49FfY6XadJFw8x23&index=19
▪ How To Wear A White Jeans → https://www.youtube.com/watch?v=Yjbj6LvP_A0&list=PL3v2lRj6jZMftmDs3dhDrL4LC2CjvFGcZ&index=27
▪ How To Wear A Denim Jacket → https://www.youtube.com/watch?v=m54emLEc5zM&list=PL3v2lRj6jZMftmDs3dhDrL4LC2CjvFGcZ&index=28
▪ 5 Ways To Wear A Grey Suit → https://www.youtube.com/watch?v=ueTGt20qI3E&list=PL3v2lRj6jZMdxVMQV49FfY6XadJFw8x23&index=22
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▪ Canon C100 Mark II → http://bit.ly/2N7SAKH
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▪ Feelworld 7" 4K Monitor → http://bit.ly/2QJIC2N
▪ Sennheiser Shotgun Mic → http://bit.ly/37EehtD
▪ Sony Studio Monitor Headphones → http://bit.ly/39DOm6P
▪ Lightpanels Astra LED Panels → http://bit.ly/2QG2pAg
▪ Dracast 5 Series Light Kit → http://bit.ly/2QG2Rys
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Alright so you wanna rock the flow this summer, but you’re not sure how to style it, then this is the video for you. First, hop in the shower and wash your hair with conditioner to get rid of your bed head, then towel dry it for about 60-90 seconds making sure it’s pretty dry but just a little damp. Then apply some of this Miss Jessie’s multicultural curls, this is the krabby patty secret formula to having some nice wavy hair, so make sure to rub it evenly all throughout. Then get a comb and a blow dryer, and first comb all of your hair back nice and neat before parting it in the middle and then combing it back again. Then, this is the important part, keep your blow dryer on cool, and blow each side of your hair down to the side while using your other hand to comb it back with your fingers. This is what gives it that flowy look so that it stays out of your face the whole day. Do this for about 15 seconds on each side for 2 times total, then point the blow dryer up in the middle and finger comb your hair back again. This will give your hair some height instead of it being super flat. Then, lastly, if your blow dryer has a cold setting, hold it down, and get a little closer to your head, just kinda shaping it up and giving it some more volume, run your hands through it a couple times, and that is it. This is the final look, only takes about 7 minutes, it stays pretty much the entire day, and never really gets messed up.
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About Me: I'm a college student with a passion for fitness hoping to make it my career. I started training in early 2019 and have devoted a big portion of my life to it ever since. Now, with the help of this amazing community I've been blessed to be a part of, I will try my best to give back the information I've learned for those hoping to embark on a journey of their own.
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Which way to part and style your hair? Is there a correct way to part your hair? How to part your hair the correct way? Find out in this men’s hair video.
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These are my 11 tips on how to look a little more elevated and fashion forward. Hopefully you can take a few and apply them to your everyday routine ;)
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Shoe size 6
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Disclaimer: I use affiliates links in the description box. Sponsored content will ALWAYS be labeled as sponsored, and I will always give you my honest opinion. I would not show you things that I wouldn’t purchase myself.
I want to kick off 2020 by going back to some of the core fundamentals of style and outfit building. Can’t believe I hadn’t covered this topic already! In today’s video we go over 6 key elements you need to be mindful of when getting dressed in order to build a good outfit.
Hope you enjoy the video!
--
I featured a LOT of different outfits in the video so I’m going to try my best to link as many of the pieces shown below.
T-shirt I’m wearing in the talking head parts: http://bit.ly/2tMAdDS
Throughout the video (chronologically):
White shirt on the clothes rack: https://apprl.com/al/58E6/
Grey t-shirt: http://bit.ly/39Q6pXI
Cropped black trousers: http://bit.ly/303i0hL
Camel/black overcoat: http://bit.ly/37K3U7o
Black/brown turtlenecks: http://bit.ly/2scHSew
Denim shirt: https://apprl.com/al/4wyx/
Slim black jeans: http://bit.ly/3024ACC
Oversized camo patterned sweater: https://go.zara/34Fja3o
Straight fit dark indigo jeans: http://bit.ly/35DhY18
Denim jacket: http://bit.ly/37Myb5F
Off-white turtleneck: http://bit.ly/2T55b4O
Slim beige chinos: http://bit.ly/2FxanX9
Chunky white sneakers: http://bit.ly/2WZCdn6
Double-breasted navy suit: https://bit.ly/304xB0k
Yellow turtleneck: https://bit.ly/2PUSurO
Straight fit mid blue jeans: http://bit.ly/31VQbb6
Beige Timex watch: http://bit.ly/2tIF09w (different bracelet)
Relaxed olive green cropped trousers: http://bit.ly/2tIqcb7
Fleece half-zip sweater: http://bit.ly/2JJS83h
Black chelsea boots: https://bit.ly/35EX0Pg
White granddad collar shirt: https://bit.ly/2QFq5pQ (made-to-measure)
Red/black tiger pattern sweater: http://bit.ly/2tKIqZi
Black leather watch: https://bit.ly/2TenwMO
Black beads bracelet: http://bit.ly/2sahF0b
Grey wool trousers: https://bit.ly/2VZ8aKv
Minimal white sneakers: http://shrsl.com/21yr3
Mock neck off-white sweater: http://bit.ly/305CaaF
Oversized burnt orange scarf: http://bit.ly/36yRYVX
Silver mesh watch: http://bit.ly/2TEKZsd
Brown leather watch: http://bit.ly/36F2kn8
Longline raincoat: https://bit.ly/2kXy5p0
During the lookbook:
Look 1:
Baseball cap: http://bit.ly/2QAs6Ds (no longer available in green)
Flight jacket no longer available
Off-white crew neck sweater: http://bit.ly/305EyOF
Beige chinos: http://bit.ly/2FxanX9
Off-white sneakers: http://bit.ly/2JOW8zL
Look 2:
Oversized camo patterned sweater: https://go.zara/34Fja3o
Relaxed olive green cropped trousers: http://bit.ly/2tIqcb7
Yellow sneakers: http://bit.ly/2JOW8zL (no longer available in yellow)
Look 3:
Striped blue/white shirt: https://bit.ly/2QZ9tYZ (made-to-measure)
Black turtleneck: http://bit.ly/2scHSew
Black cropped trousers: http://bit.ly/303i0hL
Black chelsea boots: https://bit.ly/35EX0Pg
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How To Color Block Your Outfit: https://youtu.be/JGJmcx86pX4
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Music:
Fireplace Chillout – Smartface
Written In The Stars (Instrumental) – spring gang
Gogaga – Giant’s Nest
You Are All I Need – spring gang
Don’t Turn Off The Lights – oomiee
Isberg – Vaxla
Music downloaded from Epidemic Sound: http://share.epidemicsound.com/tgVQ8
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Shot with:
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- Canon 24-70mm f/4.0 Lens: https://amzn.to/2RUFctW
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Python基礎講座、初心者向けです
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みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。
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このコースでは、プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。
難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。
必要なコードは、データサイエンスの分野で最もメジャーな言語のPythonで記述します。Pythonについては、基礎から丁寧に解説します。
本コースはこのPythonを使ってデータサイエンスの基礎を丁寧に学びますが、最後にはKaggleを使って実践的な課題への取り組み方まで学びます。
データサイエンスのコードの記述には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。
本コースは、Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。文系や非エンジニアの方にもお勧めです。
データに基づくロジカルな思考は、社会における様々な場面であなたをサポートします。様々な種類のデータに、親しめるようになりましょう。
注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。
コースの内容は以下の通りです。
Section1. データサイエンスの概要
→ データサイエンスの概要、および開発環境であるGoogle Colaboratoryについて学びます。
Section2. Pythonの基礎
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Section3. データサイエンスのツール
→ データサイエンスにおいて有用なツール、NumPy、matplotib、Pandasについて学びます。
Section4. 確率と統計
→ データサイエンスおいて重要な、確率・統計の基礎を学びます。
Section5. 機械学習
→ 様々な機械学習の手法の、特性と実装を学びます。
Section6. データサイエンスの実践
→ Kaggleを使い、現実的な問題に取り組みます。
その他コースの特徴は、以下通りです。
- 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。
- 可能な限り、簡単な数学を用いて解説します。
- 必要な数学はグラフィカル、直感的に解説します。
- 数学用語や専門用語を避け、なるべく平易な言葉で説明します。
- 難しい概念は、細かく分解して少しずつ学習します
- プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。
なお、大学レベル以上の数学や、深い理論の解説は行いませんのでご注意ください。
【Live!人工知能】
毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。
YouTube Liveを利用して配信されます。
以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。
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【AIと遊ぼう!AIRS-Lab by 我妻幸長】
AI関連の話題を発信しています。AIに興味のある全ての方が対象です。
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講師: 我妻幸長（@yuky_az）
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。
複数の有名企業でAI技術を指導。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
独り言による Python 講座です。スライスの使い方について説明しています。
Python講座一覧
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Pythonの基本的なprintのつかいかた
ーおさらいー
Pycharmで新規のファイルを作成
主に2種類のデータタイプ
１．数字（integer, float)
２．テキスト(string)
パイソンコンソールの見かた
👉最新の記事を見る
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👉おすすめプレイリスト
👨🏽💻Vue3入門基礎編https://www.youtube.com/watch?v=qSyiUU81nrE&list=PLEkPa8sj2jHWBu-AGjHDkmsR3xMePJ_xg
👨🏽💻JavaScriptの基本講座 https://www.youtube.com/watch?v=UXobV60xt70&list=PLEkPa8sj2jHXsgOvv6J3JBEX5oXUUAOVx
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▼目次
00:00 はじめに
01:09 集合とは
01:45 集合の作り方
04:09 空集合の作り方
04:53 集合に要素を追加
05:12 集合の要素を削除
05:41 要素の変更ができない集合
06:45 集合の演算
07:33 和集合
08:21 積集合
09:08 差集合
10:02 対象差集合
11:00 集合の関係
14:16 要素の存在確認
14:47 要素の取得
16:11 おわりに
▼動画の内容
はじめに、集合とは何かについて説明をします。
次に、集合の作り方、集合の扱い方を学びましょう。
また、集合に用意されているメソッドについても説明します。
集合の特徴を学習し、Pythonの知識を広げてみてください。
▼関連動画
Python超入門コース 合併版｜Pythonの超基本的な部分をたった1時間で学べます【プログラミング初心者向け入門講座】
https://youtu.be/HyU3XL2F9GE
Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門講座」合併版｜Pandasの基本的なこと3時間で学べます【Python超入門コースの次におすすめの入門講座】
https://youtu.be/XfoYeWCzjac
【Pythonで面倒な仕事を自動化しよう 合併版】8つの自動化のテクニックを紹介
https://youtu.be/fyNCftVsp4g
Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう 合併版｜2時間で学べます【Pandas入門講座の次におすすめ】
https://youtu.be/HuJV9Vq6snQ
PythonでWebスクレイピイング｜たった2時間で自動ログインやデータ取得、画像保存まで学べます【プログラミング初心者でもできる】
https://youtu.be/ANoxy74O_VE
▼【Python入門・応用講座】
【Python入門・応用講座】基礎から実践に必要な応用までを一気に習得（初心者〜中級者向け）｜01.コース紹介
https://youtu.be/D34YsFmIU_Y
【Python入門・応用講座】WindowsとMacにPythonができる環境をつくろう｜02.Pythonの環境構築
https://youtu.be/LRKQmeR0pGw
【Python入門・応用講座】これを知らずにプログラミングはできない？！｜03.プログラミングの3つの基本構造、実行方法
https://youtu.be/CgPtVbp1AKs
【Python入門・応用講座】04.変数｜わかった気になっていない？基本をしっかり理解しよう！（変数はデータを入れることができる箱のようなもの）
https://youtu.be/KSngN3SLaU0
【Python入門・応用講座】05.データ型｜変数に入れるデータの種類と特徴、確認の方法を覚えよう
https://youtu.be/fQp2D7uCS54
【Python入門・応用講座】06.リスト｜要素へのアクセス方法、追加や削除の仕方を学習しよう（初心者〜中級者向け）
https://www.youtube.com/watch?v=T2zOhjXslxY
【Python入門・応用講座】07.タプル｜リストとの違いやタプルの特徴を理解しよう
https://youtu.be/97DgodjozGY
【Python入門・応用講座】08.辞書｜追加や削除、取り出し方など扱い方と特徴を学ぼう（初心者にもわかりやすく解説）
https://youtu.be/ytW_FVja6jc
▼書き起こしブログ
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Udemyコース: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
https://www.udemy.com/course/l....earning-ai/?referral
みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。
難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。
文系や非エンジニアの方にもお勧めです。
この動画は、2020年6月-8月にアップされたリニューアル版の動画です。
本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。
機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。
開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。
データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。
コースへのリンクはこちらになります。
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他のUdemy講座はこちらから。
https://sai-lab.co.jp/onlinecourse/
講師: 我妻幸長（@yuky_az）
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。
興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、4万人にAIを教える人気講師。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
Pythonでパズルゲームを作ります。
第2回目は、マス上にだんごを表示する処理を作っていきます。
＜練習素材のダウンロード＞
http://inomacreate.com/download/02_python/
＜ブログでの解説＞
http://inomacreate.com/python-02-pazulgame/
＜SNS＞
■ブログ
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■ツイッター
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現今世界處處可見人工智慧的蹤跡，各種好用強大的套件比比皆是，在 AlphaGO 後的 AlphaZero 甚至讓我們認為機器學習、AI 等技術是無所不能的，然而在無所不能的前提下，他還是有基本的架構存在，藉由架構的了解，對於機器學習能更有感覺，在增進效能或表現時，能更清楚可以從那些地方入手，而這堂課就是讓我們能回頭用 Python 實作基礎架構，回味一下 ML、DL 的基本特色。
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「みんなのPython講座 ゼロから少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンス」のレクチャーの一つ、デスクトップアプリとは？です。
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プログラミング言語Pythonをゼロから少しづつ丁寧に解説するので、Pythonの本質を無理なく着実に身につけることができます。
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この動画はノンプロ研初心者プログラミング講座Pythonコース第5期 TA umeさんの卒業LT（ライトニング トーク）「API活用とデータ整理」（2021.06.14）から抜粋して公開しています。
目次
0:00:00 オープニング
0:01:17 Pythonでできること
0:02:51 APIって何？
0:03:17 APIの扱いを学ぶためのおススメコンテンツ
0:05:00 Pandasって何？
0:05:19 Pandas勉強のためのおススメコンテンツ
0:06:16 おまけ
学習コミュニティ「ノンプロ研」の中で学ぶ「ノンプロ研講座」
https://plannauts.co.jp/nonproken-course/
ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会紹介ページ
https://plannauts.co.jp/nonproken/
Voicyチャンネル「『働く』の価値を上げるスキルアップラジオ」
https://voicy.jp/channel/2986
いつも隣にITのお仕事
https://tonari-it.com/
株式会社プランノーツ
https://plannauts.co.jp/
書籍情報
https://tonari-it.com/category/publication/
独り言による Python 講座です。TensorFlow（テンソルフロー） と Keras（ケラス）で論理演算のディープラーニングを行います。
動画中に使用したソースは以下のサイトに書いてあります。
https://9cubed.info/article/python/0055
【2019/10/29 追記】19:40 でテストデータの正規化の注意事項について説明していますが、テストデータの正規化は、fit_transform() ではなく、transform() を使うと、学習データの最大最小を使ってくれて、問題なく分類できるそうです。コメントで教えて頂きました grade さん、ありがとうございます！
Python講座一覧
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLzEbEpZ4njv
第15回 scikit-learn による初歩の機械学習(Hello, world!)
https://www.youtube.com/watch?v=YEo13-vH8Zk
第16回 ディープラーニング - 開発環境構築
https://www.youtube.com/watch?v=Y7CMUB5ADWc
第17回 ディープラーニング - 概要
https://www.youtube.com/watch?v=B93-1801fOc
第18回 ディープラーニング - 論理演算
https://www.youtube.com/watch?v=UoDoxH5A5Dk
第19回 ディープラーニング - 微分
https://www.youtube.com/watch?v=GJQXydUz2YU
第20回 ディープラーニング - 損失関数
https://www.youtube.com/watch?v=FghLCbSCDIk
第21回 ディープラーニング - 勾配降下法
https://www.youtube.com/watch?v=wSGta8B_PPE
第22回 ディープラーニング - 勾配降下法（続き）
https://www.youtube.com/watch?v=Fv_fERDXFco
第23回 ディープラーニング - 誤差逆伝播法
https://www.youtube.com/watch?v=5LV8Eh030s4
第24回 ディープラーニング - TensorFlow と Keras
https://www.youtube.com/watch?v=sTdSZKohqxw
Pythonでパズルゲームを作ります。
第3回目は、だんごを落下させる処理を作っていきます。
＜練習素材のダウンロード＞
http://inomacreate.com/download/03_python/
＜ブログでの解説＞
http://inomacreate.com/python-03-pazulgame/
＜SNS＞
■ブログ
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■ツイッター
https://twitter.com/inomacy7776
■FaceBook
https://www.facebook.com/inomacreate/
この動画はノンプロ研初心者プログラミング講座Pythonコース第8期 TA な～さんの卒業LT（ライトニング トーク）「Pythonを会社に持ち帰ろう！」（2022.05.30）から抜粋して公開しています。
目次
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0:00:24 ノンプロ研Python講座ＴＡ！
0:02:42 やったよ！ Python講座
0:05:17 エンディング
学習コミュニティ「ノンプロ研」の中で学ぶ「ノンプロ研講座」
https://plannauts.co.jp/nonproken-course/
ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会紹介ページ
https://plannauts.co.jp/nonproken/
Voicyチャンネル「『働く』の価値を上げるスキルアップラジオ」
https://voicy.jp/channel/2986
いつも隣にITのお仕事
https://tonari-it.com/
株式会社プランノーツ
https://plannauts.co.jp/
書籍情報
https://tonari-it.com/category/publication/
前回の動画、Excelを使って単回帰分析をする動画はご覧いただけましたか。
前回の動画では、Excelを使って単回帰分析を行いました。
Excelでやったら単回帰分析でやっていることの理論の理解が深まったのではないでしょうか。
今回の動画では、Pythonを使って単回帰分析を行っていきます。
Excelよりずっと簡単に単回帰分析をすることができます。
Pythonの便利さをご理解いただけると思います。
Pythonで単回帰分析を行う方法はいくつもあります。
今回はその中から、2つの方法をご紹介します。
1つ目は、Seabornを使用した方法です。
2つ目は、Numpyを使用した方法です。
詳しくはレッスンには説明いたします。
▼目次
00:00 はじめに
01:20 データの読み込みとデータの説明
02:51 散布図行列と相関行列
06:19 seabornで単回帰分析
08:28 NumPyで単回帰分析
12:03 決定係数の求め方
14:43 おわりに
▼関連動画
【Pythonで始める人工知能入門講座】AI講座01.コース紹介｜初心者の方でもわかるように説明を頑張ります！
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【人工知能、まずはここから】ゼロからわかる単回帰分析｜AI講座 第03回
https://youtu.be/Zw77K0_rui0
【数学を勉強する意味がわかる！】AI講座04.単回帰分析 ＜数式を使った理解編_前半＞｜Pythonで始める人工知能入門講座
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【微分の使い道がわかる！】AI講座05.単回帰分析 ＜数式を使った理解編_後半＞｜Pythonで始める人工知能入門講座
https://youtu.be/JqcyBM51RAo
【仕事にすぐ使える！】AI講座06.単回帰分析 ＜エクセルで学ぶ単回帰分析＞｜Pythonで始める人工知能入門講座
https://youtu.be/ki_Xf3PLUbc
▼書き起こし
```python
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_boston
bs = load_boston()
df = pd.read_csv(bs.filename, header =1)
df
```
それでは、前回のレッスン同様、ボストンの住宅価格のデータをPandasのデータフレームに読み込ませましょう。
実行します。
データを読み込めました。
前回の動画を見ていない人のために、データセットについて少し説明します。
このデータセットは、ボストンを506の区画に分けた各区画のデータが入っています。
各区画に関するデータとは、その区画の犯罪率や住宅価格などです。
データの各項目に関する詳しい情報を知りたい方は、print関数で、bs.DESCRと書いて実行してみてください。
このデータセットに関するリファレンスが表示されます。
このデータセットを、住宅価格を目的変数、それ以外を説明変数として使用します。
つまり、住宅価格を色々なデータで予測するために使用します。
前回のレッスンでは、住宅価格を目的変数、部屋数を説明変数として単回帰分析を行いました。
つまり、部屋数が多ければ、住宅価格があがりそうという経験に基づいて説明変数を選びました。
表示されているデータフレームの列名だと、MEDVが住宅価格のデータ、RMが部屋数のデータです。
```python
print(bs.DESCR)
```
## 散布図行列・相関行列から説明変数を選ぶ
```python
import seaborn as sns
sns.pairplot(df)
```
しかし、Seabornを使用すれば、全てのデータを眺めてから説明変数を選ぶことができます。
実際にやってみましょう。
まず、Seabornをsnsという名前で使用できるようにインポートします。
次に、pairplotメソッドを使用して全てのデータの散布図を表示させます。
sns.pairplot丸括弧。丸括弧の中に、ボストンデータが入ったデータフレームdfを渡します。
実行します。
全てのデータの散布図を表示できました。
このように、pairplotメソッドは、引数の全てのデータ同士の散布図を表示してくれるメソッドです。
行列で散布図が表示されているのものを、そのまま散布図行列と言ったりします。
散布図行列の見方を説明します。
縦軸、横軸にはそれぞれ、与えられたデータのカラム名が書かれています。
縦軸の一番下には、MEDV、つまり、住宅価格の散布図が並んでいます。
横軸の一番左のデータ名が、CRIMなので、区画一人当たりの犯罪発生率が横軸となった時の散布図が表示されています。
犯罪は、少ない方が、住宅価格は高くなりそうですよね。
確かに、横軸の値が0に近いほど縦軸、住宅価格は高くなっていることが読み取れます。
なお、一番右下は、縦軸と横軸が同じデータ、MEDVが来るので、ヒストグラムで表示されています。
これは、他のデータ同士も同じで、全ての散布図の左上から右下に向けての対角方向にはヒストグラムが並ぶことになります。
このように、全てのデータ同士の散布図が並んで表示されているのが、散布図行列です。
散布図行列を使用すれば、視覚的に相関がありそうなデータを説明変数として選ぶことができます。
また、とりあえず、全体のデータの傾向を見たい時などにも非常に便利です。
（続く）
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【目次】
0:00 はじめに
0:15 Pythonとは？
4:13 インストール方法
8:40 文字・数字演算
19:17 変数
30:07 for文 繰り返し
37:29 リスト
45:45 IF条件分岐・比較演算子
54:37 関数
1:03:20 while文
1:08:41 ライブラリ
1:16:07 データ型
【総目次】情報１動画教科書
https://toppakou.com/info1/
文字おこし（ソースコード取得可能）
【総集編の文字おこし】ソースコードも記載しています。
https://note.com/toppakou/n/n87a22cbdd539
Python超入門講座【総集編】プログラミング初心者向け【高校 情報１対応】IT業界15年の元資格の予備校講師が解説
■第１話 Pythonとは？インストール方法、文字・数字演算
https://note.com/toppakou/n/n0....8cd0b46723c?magazine
■第２話 Python 変数入門
https://note.com/toppakou/n/na....caa95633285?magazine
■第３話 ループ 繰り返し
https://note.com/toppakou/n/n7....c21331ab719?magazine
■第４話 リスト
https://note.com/toppakou/n/nd....661fc4c943b?magazine
■第５話 制御構文（IF 条件分岐）関係演算子
https://note.com/toppakou/n/nc....111f719239d?magazine
■第６話 関数
https://note.com/toppakou/n/nd....b8a955c7ed8?magazine
■第７話 while繰り返し処理
https://note.com/toppakou/n/n4....2c993151db0?magazine
■第８話 ライブラリ
https://note.com/toppakou/n/n1....72166e70c7f?magazine
■第９話 データ型
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本動画では、数値計算に特化したPythonライブラリであるNumPyに関する20個の演習問題に取り組んでいただきます！
ベクトルや行列の扱い方、基本的な統計量の算出や線形代数でよく用いる計算、行列の結合から分解といった数値計算（特に線形代数）において重要であろう内容をピックアップしました！
NumPyをもっと知りたい、NumPyを使ってみたい方にはもってこいの内容になります。
00:00 イントロ
01:06 1問目：ベクトルの定義
02:09 2問目：行列の定義
03:02 3問目：ベクトルの作成
04:39 4問目：行列の作成
05:31 5問目：基本情報の取得
07:12 6問目：インデックスとスライシング
10:46 7問目：四則演算
12:33 8問目：転置
14:30 9問目：逆行列
17:02 10問目：ブロードキャスト
18:13 11問目：ベクトルのサイズ変更
18:53 12問目：統計値
20:56 13問目：ユニバーサル関数 part1
22:11 14問目：ユニバーサル関数 part2
23:44 15問目：行列の結合
24:47 16問目：行列の分解
26:18 17問目：グラフ化
29:49 18問目：演習課題
30:47 19問目：演習課題
32:16 20問目：演習課題
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初心者向けのPython講座です！Windowでの開発環境をつくる一番簡単な方法を解説！
【目次】
00:00 はじめに
00:51 1.Pythonをインストールするためのサイトへ
01:38 2.Windowsインストーラー
03:36 【余談】Microsoft StoreとAnacondaについて
🔽自分のWindows PCが32bit or 64bitどちらなのか調べる方法
1.画面下タスクバー内のスタートメニューまたは検索フォームから「コントロールパネル」を開く
2.「システムとセキュリティ」をクリック
3.「システム」をクリック
4.するとPCの情報がつらつらと表示されます。その中に「システムの種類】という項目があり、そこに32 or 64の記載があるはずです。
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第1回（print文）：https://youtu.be/XunlxE0-Us4
第2回（変数の基本）：https://youtu.be/fTzJRD8k0N4
第3回（変数の四則演算）：https://youtu.be/3_SXbCfq5n8
第4回（変数の型変換）：https://youtu.be/zfEyRvXkGP4
第5回（リスト）：https://youtu.be/TmL-l9r3N_E
第6回（タプルとセット）：https://youtu.be/_xPffca3YrA
第7回（辞書）：https://youtu.be/NDawqkfl6sI
第8回（変数の応用）：https://youtu.be/t6pu1aggYFU
第9回（条件文/if文）：https://youtu.be/VvdXZE3mIoY
第10回（ループ/for文）：https://youtu.be/FTb1knrvYyQ
第11回（例外処理/try文）：https://youtu.be/91qF-rsn3LQ
第12回（関数/def）：https://youtu.be/8kMicPnNWGE
第13回（クラスとインスタンス）：https://youtu.be/JLeq6kGUBY4
第14回（コンストラクタとデストラクタ）：https://youtu.be/Ve_GemkTzBE
第15回（クラス変数とメンバ変数）：https://youtu.be/bhT3cFD4qZg
第16回（クラスの使い道）：https://youtu.be/yrFIQshiCYY
第17回（クラスの継承）：https://youtu.be/Vv5VWzD54Dk
第18回（クラスのスコープ）：https://youtu.be/ar9q4Vk51zE
第19回（ライブラリ）：https://youtu.be/MQD-2TX9sh4
第20回（スコープ）： https://youtu.be/i_6HOC2xdMc
第21回（参照渡し・値渡し）：https://youtu.be/lwir8bMCAZo
第22回（ファイル操作）：https://youtu.be/rh4YyBZh8BY
第23回（小技集）：https://youtu.be/U22G4MBjuSY
【Python人工知能講座】
第1回（Numpy）：https://youtu.be/s5ctAvv4QkE
第2回（Pandas）：https://youtu.be/4xFBasAoUBY
第3回（重回帰・ロジスティック回帰）：https://youtu.be/T3OKUFCdJkw
第4回（決定木分析）：https://youtu.be/1r99lS9yqb0
第5回（クラスタリング）：https://youtu.be/jdNtq5FASRg
第6回（ランダムフォレスト）：https://youtu.be/oai-rpj6bBk
第7回（サポートベクタマシン）：https://youtu.be/Oq1ogqd75eg
第8回（ニューラルネットワーク）：https://youtu.be/VeaRG8CiQuU
第9回（グリッドサーチ）：https://youtu.be/qL_QGgx6g38
【Python画像認識講座】
第1回（Kerasの基本）：https://youtu.be/ZS8kQXXEbO4
第2回（Kerasの応用）：https://youtu.be/Ai9usnGiEOs
第3回（畳み込みニューラルネットワーク）：https://youtu.be/JMll1xmc2pw
第4回（大規模学習済みモデルの利用）：https://youtu.be/3an3V1yKfMc
第5回（転移学習）：https://youtu.be/Ic4am232Gbk
第6回（物体検出）：https://youtu.be/wiIYaNrHH6U
第7回（セグメンテーション）：https://youtu.be/bTCWozwpmow
第8回（敵対的生成モデル）：https://youtu.be/ugYfkIH1zvI
【Python時系列講座】
第1回（Kerasの基本）：https://youtu.be/cLYxrymLWaI
第2回（Kerasの応用）：https://youtu.be/DJm6EiahmTg
第3回（時系列データの基本）：https://youtu.be/e6jSPo80iHI
第4回（統計モデルの基本(ARMA)）：https://youtu.be/nHxnKJYCQCo
第5回（統計モデルの応用(ARIMA/SARIMA)）：https://youtu.be/HrfYcHebUUs
第6回（リカレントニューラルネット(RNN)）：https://youtu.be/QYYAxVbP8Hc
第7回（LSTM）：https://youtu.be/4607KV4FGTs
第8回（GRU）：https://youtu.be/GFohq7vIjtA
【Python自然言語講座】
第1回（Kerasの基本）：https://youtu.be/i9CoY-2Q1v8
第2回（Kerasの応用）：https://youtu.be/NS0410mw6ag
第3回（自然言語入門）：https://youtu.be/J9HON9iMvFE
第4回（単語と文章のベクトル化(word2vec/doc2vec)）：https://youtu.be/9Gih75Ujsq8
第5回（単語の重要度推定(TFIDF)）：https://youtu.be/DB2_METh9mE
第6回（文章の感情推定(oseti)）：https://youtu.be/797UEnkr5ZY
第7回（文書自動生成(LSTM)）：https://youtu.be/dIWObjmqsGs
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【目次】
00:00 はじめに
00:51
03:08 Step1."Homebrew"のインストール
06:05 Step2."pyenv"のインストール
11:15 Step3."Python"のインストール
18:09 【余談】Anacondaについて
🔽パスを通すコード（動画内 09:30~）
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▼目次
00:00 はじめに
01:08 繰り返しとは
01:36 for文について
03:21 for文の使い方
04:34 break
05:12 continue
05:49 for文のネスト
07:01 for文の使用例
07:56 while文
10:33 無限ループ
12:50 おわりに
▼動画について
この動画では、Pythonの繰り返しについて説明します。
はじめに、繰り返しについて説明します。
そして、繰り返しの代表的なfor文、for文の中で使われるbreakやcontinueについて学習しましょう。
また、繰り返しのもうひとつの構文、while文を学習し、繰り返し処理が終わらないエラーケースの無限ループについて学習します。
▼書き起こしブログ
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▼関連動画
Python超入門コース 合併版｜Pythonの超基本的な部分をたった1時間で学べます【プログラミング初心者向け入門講座】
https://youtu.be/HyU3XL2F9GE
Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門講座」合併版｜Pandasの基本的なこと3時間で学べます【Python超入門コースの次におすすめの入門講座】
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【Pythonで面倒な仕事を自動化しよう 合併版】8つの自動化のテクニックを紹介
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Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう 合併版｜2時間で学べます【Pandas入門講座の次におすすめ】
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PythonでWebスクレイピイング｜たった2時間で自動ログインやデータ取得、画像保存まで学べます【プログラミング初心者でもできる】
https://youtu.be/ANoxy74O_VE
▼【Python入門・応用講座】
【Python入門・応用講座】基礎から実践に必要な応用までを一気に習得（初心者〜中級者向け）｜01.コース紹介
https://youtu.be/D34YsFmIU_Y
【Python入門・応用講座】WindowsとMacにPythonができる環境をつくろう｜02.Pythonの環境構築
https://youtu.be/LRKQmeR0pGw
【Python入門・応用講座】これを知らずにプログラミングはできない？！｜03.プログラミングの3つの基本構造、実行方法
https://youtu.be/CgPtVbp1AKs
【Python入門・応用講座】04.変数｜わかった気になっていない？基本をしっかり理解しよう！（変数はデータを入れることができる箱のようなもの）
https://youtu.be/KSngN3SLaU0
【Python入門・応用講座】05.データ型｜変数に入れるデータの種類と特徴、確認の方法を覚えよう
https://youtu.be/fQp2D7uCS54
【Python入門・応用講座】06.リスト｜要素へのアクセス方法、追加や削除の仕方を学習しよう（初心者〜中級者向け）
https://www.youtube.com/watch?v=T2zOhjXslxY
【Python入門・応用講座】07.タプル｜リストとの違いやタプルの特徴を理解しよう
https://youtu.be/97DgodjozGY
【Python入門・応用講座】08.辞書｜追加や削除、取り出し方など扱い方と特徴を学ぼう（初心者にもわかりやすく解説）
https://youtu.be/ytW_FVja6jc
【Python入門・応用講座】09.集合｜重複した要素を削除できる「集合」の扱い方と特徴を学ぼう（初心者にもわかりやすく解説）
https://youtu.be/FJLcnSlEVHM
【Python入門・応用講座】10.演算子 | プログラミングになくてはならない算術演算子や関係演算子、論理演算子などをしっかりとマスター
https://youtu.be/qdQz_iS6dOE
【Python入門・応用講座】11.条件分岐｜条件に応じて処理を分ける「条件分岐」をマスター！if文やmatch文について説明（初心者にもわかりやすく解説）
https://youtu.be/PChMdnLHIic
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この動画では、Matplotlib & Seaborn 入門コースでどんなことを解説していくかお話しします。まずは最初に、「Matplotlibとは何か？」「Seabornとは何か？」ということから説明します。
▼目次
00:00 はじめに
00:41 Matplotlibとは
01:00 Seabornとは
01:21 このコースで学べること
▼おすすめ動画
Python超入門コース
https://youtu.be/HyU3XL2F9GE
Pandas入門コース
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLavQwENTsEB
仕事の自動化の再生リスト
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLavQwENTsEB
プログラミング初心者がPythonを完全無料で学習する方法
https://youtu.be/FVTSMyh8a9o
株のデータ分析
https://www.youtube.com/playli....st?list=PLavQwENTsEB
たった1分でPythonのプログラミングを始める｜GoogleColaboratoryの使い方
https://youtu.be/wMXhZAINYhw
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▼文字書き起こし
こんにちは。キノコードです。
Pythonを勉強していて「このデータをグラフ化できたらいいのにな」と思うことはありませんか？
あるいは、「もっと自分の思う通りに可視化ができたらいいのにな」と思うことがありません？
他にも、Excelを使っている方で「周りを驚かせるもっと美しいグラフを作りたい」「Excelでは作れないグラフを作ってみたい」と思ったことはありませんか？
そんな悩みを解決するのは、このMatplotlib & Seaborn 入門コースです。
Matplotlib とはPythonのグラフを描くためのライブラリです。
Matplotlibは非常に様々なグラフを描くことができます。
たとえば、線グラフ、棒グラフのほかに、円グラフ。
ヒストグラム
箱ひげ図
3Dグラフまで描くことができます。
seabornもmatplotlibと同様にグラフを作るためのライブラリです。
seabornは、matplotlibをベースに作られており、美しい配色や形のグラフを作ることが可能です。
この動画では、matplotlibやSeabornの基本的なことを学んだあとに、公式リファレンスにある比較的高度なグラフの作り方の解説をしていきたいと思います。
プログラミング初心者の方にもわかりやすいように丁寧な説明を心がけました。
また、ストレスなくみれるように、編集で無駄な部分もカットしています。
さらに、復習しやすいように、動画の内容をそのまま書き起こしてウェブサイトに記事化していますし、レッスンで使ったプログラムのソースコードもウェブサイトで無料で公開しています。
それらを活用しながら、最後までレッスンにお付き合いください。
プログラミング初心者の方にもわかりやすいように丁寧な説明を心がけました。
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それらを活用しながら、最後までレッスンにお付き合いください。
キノコードのチャンネルでは、Python超入門コース、Pandas超入門コース、仕事の自動化の動画をアップしています。
また、matplotlib・seaborn入門コースの他に、人工知能入門コースやWebアプリケーション開発入門コースを現在作成中です。
新しい動画が更新されたときに通知がいくように、また、復習の時に動画がどこにいったかわからなくならないように、チャンネル登録をお願いします。
それではまた次の動画でお会いしましょう。
▼書き起こしブログ
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▼お仕事のお問い合わせ
キノコードでは、仕事の自動化の開発業務&コンサルティング業務のみを現在受け付けております。
お問い合わせ先かTwitterのDMか、「キノコードトップページ→概要」にあるメールアドレスまでお問い合わせください。
#Python #グラフ #Matplotlib #Seaborn #可視化
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▼目次
00:00 はじめに
02:48 重回帰分析とは
04:15 重回帰分析の概要
09:18 おわりに
▼動画の内容
お待たせしました。人工知能開発 入門講座、再開です。
人工知能開発、次のテーマとしまして、重回帰分析について説明します。
さて、これまでの動画を振り返ってみましょう。
1回目では、このコースの目的として、ビジネスマンが教養として人工知能を知ることの必要性を話しました。
2回目では、「人工知能とは何か？」というテーマで、用語の意味や、実際の活用事例など、人工知能の周辺知識について紹介しました。
3回目からは、具体的な手法として、単回帰分析について説明しました。
この人工知能開発入門講座では、1つの人工知能の手法に対して4回に分けて説明をします。
(1)数学がわからない方であっても概念を理解できる説明をする、「ゼロからわかる理論編」
(2)数学・統計学を使って概念の説明をする、数式を使って理解編。
(3)Excelを使って説明する、エクセルで学ぶ人工知能編。
(4)Pythonによる実装方法を説明する、Python実装編。
このような流れです。
この動画は、重回帰分析の1回目、「ゼロからわかる概論編」です。
数学が苦手な方でも理解できるよう、難しい理論は省きます。
つまり、ざっくりと「こういうものだ」と概要を理解いただけるように説明をします。
もっと詳しく理論を知りたい方は、次の数式を使って理解編もぜひご覧ください。
▼関連動画
【Pythonで始める人工知能入門講座】AI講座01.コース紹介｜初心者の方でもわかるように説明を頑張ります！
https://youtu.be/eKQvbCoxrz8
【Pythonで始める人工知能入門講座】AI講座01.コース紹介｜初心者の方でもわかるように説明を頑張ります！
https://youtu.be/eKQvbCoxrz8
【人工知能、まずはここから】ゼロからわかる単回帰分析｜AI講座 第03回
https://youtu.be/Zw77K0_rui0
【数学を勉強する意味がわかる！】AI講座04.単回帰分析 ＜数式を使った理解編_前半＞｜Pythonで始める人工知能入門講座
https://youtu.be/kPTuof7NGqk
【微分の使い道がわかる！】AI講座05.単回帰分析 ＜数式を使った理解編_後半＞｜Pythonで始める人工知能入門講座
https://youtu.be/JqcyBM51RAo
【仕事にすぐ使える！】AI講座06.単回帰分析 ＜エクセルで学ぶ単回帰分析＞｜Pythonで始める人工知能入門講座
https://youtu.be/ki_Xf3PLUbc
【簡単・お手軽】AI講座07.単回帰分析 ＜Python実装編＞｜Pythonで始める人工知能入門講座
https://youtu.be/fmRj8Ysh-5A
【この1本、1時間でわかる】単回帰分析 合併版｜人工知能入門講座【初心者向け】
https://youtu.be/z0C66ijroVQ
▼書き起こしブログ
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#Python #AI #人工知能 #機械学習 #プログラミング #データ分析
Pythonの基礎を環境構築とHello Worldから、条件分岐などの基本的な構文、クラスとオブジェクトの利用まで総合的にカバーする集中講座です。
プログラミングやPythonに初めて触れる人、今一度基礎をしっかり固めたい人におすすめです。
※この動画はfreeCodeCamp.orgの許諾の下、下記動画を元に再構成しています。
Learn Python - Full Course for Beginners [Tutorial]
https://youtu.be/rfscVS0vtbw
⭐️目次⭐️
00:00:00 はじめに
00:01:40 PythonとPyCharmのインストール、環境構築
00:09:30 Hello World
00:12:49 [演習] 三角形を書いてみる
00:19:52 変数とデータ型
00:37:00 文字列を扱う
00:56:10 数値を扱う
01:14:00 ユーザー入力を受け取る
01:19:57 [演習] 基礎的な計算機を作る
01:29:01 リスト
01:40:36 リストを操作する関数
01:54:29 タプル
02:00:04 関数
02:14:47 Return文
02:22:55 If文
02:46:42 If文と比較演算子
02:55:44 [演習] 計算機を改善する
03:04:54 辞書
03:14:55 Whileループ
03:22:06 [演習] Guessing Gameを作る
03:39:44 Forループ
03:51:11 [演習] 累乗を計算する関数を書く
03:57:45 二次元配列とFor文のネスト
04:07:12 [演習] 翻訳機を作る
04:18:25 コメント
04:25:19 Try / Except
04:38:29 ファイルの読み込み
04:49:38 ファイルの書き込み
04:58:42 モジュールとpip
05:23:14 クラスとオブジェクト
05:46:32 [演習] クイズゲームを作る
06:02:09 メソッド
06:07:18 継承
06:20:43 Pythonのインタープリター
06:28:20 おわりに
✏️日本語版制作
KCS :: Keio Computer Society YouTubeチャンネル: https://m.youtube.com/user/kcs1959
Besshy (@besshy8) Twitter: https://twitter.com/besshy8
--
💻無料で学べるプログラミング学習サイト freeCodeCamp (日本語): https://www.freecodecamp.org/japanese/
📚チュートリアル記事と更新情報 freeCodeCampニュース (日本語): https://www.freecodecamp.org/japanese/news/
🎥freeCodeCamp.org YouTubeチャンネル (英語): https://www.youtube.com/c/Freecodecamp
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Pythonを使ったデータの可視化がはじめての方であっても、これ1本でPythonの可視化がかなりできるようになるように講座を作りました。
線グラフ、棒グラフ、円グラフといった基本的なグラフの他に、データ分析に必要なグラフ化までマスターできるようになります。
またX軸やY軸の設定であったり、1度に複数のグラフを作成する方法、2軸グラフの作成方法も学べます。
このレッスンでぜひPythonを使ったグラフの作成方法をマスターしてください。
▼目次
00:00:00 オープニング&挨拶
00:01:15 コース紹介 | Pythonによるデータ可視化、グラフ化
00:03:21 【基礎】Matplotlibの基本的な使い方 | 折れ線グラフを使って学んでいこう
00:15:09 【実践】株価のデータを折れ線グラフで可視化してみよう
00:31:55 【基礎】棒グラフ、積み上げ棒グラフ、2変量棒グラフ
00:41:42 【実践】売上管理表で棒グラフでグラフ化してみよう
00:56:25 【基礎】Pythonを使った円グラフの作成方法
01:03:55 【実践】Pythonを使った円グラフの作成方法
01:15:57 08.Pythonを使った複数グラフの作成方法【subplot , subplots】
01:33:58 09.Pythonを使った2軸グラフの作成方法
01:47:51 10.Pythonのライブラリ「Seabron」の使い方を解説します。
01:56:39 11.「Seabron」で色々なグラフを作成してみる
▼各レッスン
01.コース紹介 | Pythonによるデータ可視化、グラフ化
https://youtu.be/gemKqLVmRoA
02.【基礎】Matplotlibの基本的な使い方 | 折れ線グラフを使って学んでいこう
https://youtu.be/8X14vY13U-M
03.【実践】株価のデータを折れ線グラフで可視化してみよう
https://youtu.be/ghr_PUKfPGo
04.【基礎編】棒グラフ、積み上げ棒グラフ、2変量棒グラフ
https://youtu.be/Vdptnm649MU
05.【実践】売上管理表で棒グラフでグラフ化してみよう
https://youtu.be/j8Xl8ITOOjk
06.【基礎】Pythonを使った円グラフの作成方法
https://youtu.be/10kD86Cq_yE
07.【実践】Pythonを使った円グラフの作成方法
https://youtu.be/0iAfbgc6Wfc
08.Pythonを使った複数グラフの作成方法【subplot , subplots】
https://youtu.be/QWlUDyW38OQ
09.Pythonを使った2軸グラフの作成方法
https://youtu.be/L748Fiudn0s
10.Pythonのライブラリ「Seabron」の使い方を解説します。
https://youtu.be/1Bi6yt1HrMY
11.「Seabron」で色々なグラフを作成してみる
https://youtu.be/GZuMAWKd8Yc
▼各レッスンの書き起こしブログ
01.コース紹介 | Pythonによるデータ可視化、グラフ化
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-01/
02.【基礎】Matplotlibの基本的な使い方 | 折れ線グラフを使って学んでいこう
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-02/
03.【実践】株価のデータを折れ線グラフで可視化してみよう
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-03/
04.【基礎編】棒グラフ、積み上げ棒グラフ、2変量棒グラフ
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-04/
05.【実践】売上管理表で棒グラフでグラフ化してみよう
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-05/
06.【基礎】Pythonを使った円グラフの作成方法
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-06/
07.【実践】Pythonを使った円グラフの作成方法
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-07/
08.Pythonを使った複数グラフの作成方法【subplot , subplots】
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-08/
09.Pythonを使った2軸グラフの作成方法
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-09/
10.Pythonのライブラリ「Seabron」の使い方を解説します。
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-10/
11.「Seabron」で色々なグラフを作成してみる
https://kino-code.com/matplotlib_seaborn-11/
▼自己紹介
ブログに自己紹介を書いております。
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学んだ知識をその場でアウトプットできるからスキルの定着が実感できる
Python学習といえば、キノクエスト！
・問題数は充実の350問以上
・環境構築は不要！
・カリキュラムがあるので学習方法に迷わない
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これ1本でPythonでExcelの自動化がかなりできるようになると思います。基本的だけど実践的なPythonによるExcel操作の方法をお教えするので、ご自身の仕事のためにカスタマイズをしたり、カスタマイズするためのGoogle検索するポイントがわかるようになると思います。この動画の内容をマスターして、ぜひ仕事の自動化や業務の効率化を実現してください。
▼目次
00:00:00 はじめに
00:01:54 PythonでExcel操作1「Pythonを使ったExcel操作の基本的な使い方」
00:28:49 PythonでExcel操作2「複数ファイルの自動集計、発注レポートの自動作成」
01:02:36 PythonでExcel操作3「売上予測分析やグラフ付きレポートを完全自動作成」
02:08:21 おわりに
▼関連動画
Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう( 第一弾 )｜一瞬で仕事がおわるプログラミング活用術
https://youtu.be/-5v7CuXm7Ns
書き起こしブログ
https://kino-code.com/python_a....utomation_operate_ex
Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう( 第二弾 )｜ExcelとPythonでのやり方を比較しながらわかりやすく解説
https://youtu.be/nfOeBBotc2k
書き起こしブログ
https://kino-code.com/python_a....utomation_operate_ex
Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう( 第三弾 )｜「売上予測分析」や「グラフ付きレポート」を完全自動作成
https://youtu.be/Qy4j2KA1pvw
書き起こしブログ
https://kino-code.com/python_a....utomation_operate_ex
Pythonの便利ライブラリ「Pandas入門コース」合併版｜Pandasの基本的なこと3時間で学べます【Python超入門コースの次におすすめの入門講座】
https://youtu.be/XfoYeWCzjac
Python超入門コース 合併版｜Pythonの超基本的な部分をたった1時間で学べます【プログラミング初心者向け入門講座】
https://youtu.be/HyU3XL2F9GE
▼自己紹介
現在：フリーランス（マーケティング関連の人工知能開発、データ分析や業務自動化などの開発 & コンサルティング）
前職：リクルート
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【ガチレビュー】テックアカデミーのPython講座を現役エンジニアが受講してみた
【スポンサー：テックアカデミー】
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【使わせていただいた音楽＆効果音サイト】
魔王魂（商用可）
【使わせていただいた画像サイト】
いらすとや（商用可）
